بهینه سازی پارامتر های مدل ماسکینگام غیرخطی برای روندیابی سیلاب با استفاده از الگوریتم ژنتیک

روش ماسکینگام به دلیل سادگی وعدم نیاز به اطلاعات فراوان هنوز هم یکی از پرکاربردترین روشهای روندیابی سیلاب است . در این تحقیق برای روندیابی سیلاب در رودخانه در موقعیتهای مختلف مدل ماسکینگام غیر خطی به کار گرفته شده است . استراتژی های متفاوتی همچون روش مستقیم و روش های عددی (روش تنصیف وسکانت و درونیابی درجه دو ) برای حل رابطه غیر خطی ماسکینگام اتخاذ شده است و برای هر موقعیت استراتژی مناسب برای حل رابطه غیر خطی ماسکینگام بدست آمده است. روندیابی در سه زمینه روندیابی در رودخانه با حوضه میانی و بدون حوضه میانی و رودخانه چند شاخه ای انجام گرفته است . در این تحقیق تلاش شده تا با به کار گیری روش قدرتمند الگوریتم ژنتیک پارامترهای ثابت مدل ماسکینگام غیر خطی بهینه گردد .در ادامه کار روش های بهینه یابی دیگری نیز برای تکمیل الگوریتم ژنتیک به کار رفته است. اطلاعات مربوط به سیلابها به روش هیدرولیکی بوسیله نرم افزار hecras و با استفاده از اطلاعات واقعی رودخانه های تیره و سیلاخور تولید شده است. نتایج حاصل از روندیابی سیلاب بوسیله مدل ماسکینگام غیر خطی با توجه به ضرایب همبستگی بدست آمده نزدیک یک تقریباً رضایت بخش بوده است